normalize_vector

벡터를 정규화합니다.(row 기준 minmax scaling)

Usage

normalize_vector(vec)

Arguments

vec

tfidf vector

Examples

df <- data.frame(
  "일자" = c(20230101, 20230102, 20230103),
  "언론사" = c("조선일보", "한겨례", "경향신문"),
  "제목" = c("[속보] 경찰, 민주노총 도심 집회 1차 해산명령", 
              "[사설] 한반도 긴장 높인 북한의 군사정찰위성 발사 규탄한다",
              "‘직권남용죄’ 남용 유감"),
  "키워드" = c("경찰,해산명령,민주,노총,도심,집회,해산,명령,민주노총",
                "한반도,긴장,북한,규탄,군사,정찰,위성,발사,북한,인공위성",
                "직권남용죄,남용,유감,왜냐면,이정환,민주사회,변호사모임"))
                
data <- tfidf_vector(df)
nor_data <- normalize_vector(data)
head(data)
#>     Terms
#> Docs    경찰 해산명령    민주    노총    도심    집회 해산 명령 민주노총 한반도
#>    1 4.70044  0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000    0    0        0      0
#>    2 0.00000  4.70044 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000    0    0        0      0
#>    3 0.00000  0.00000 4.70044 0.00000 0.00000 0.00000    0    0        0      0
#>    4 0.00000  0.00000 0.00000 4.70044 0.00000 0.00000    0    0        0      0
#>    5 0.00000  0.00000 0.00000 0.00000 4.70044 0.00000    0    0        0      0
#>    6 0.00000  0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 4.70044    0    0        0      0
#>     Terms
#> Docs 긴장 북한 규탄 군사 정찰 위성 발사 인공위성 직권남용죄 남용 유감 왜냐면
#>    1    0    0    0    0    0    0    0        0          0    0    0      0
#>    2    0    0    0    0    0    0    0        0          0    0    0      0
#>    3    0    0    0    0    0    0    0        0          0    0    0      0
#>    4    0    0    0    0    0    0    0        0          0    0    0      0
#>    5    0    0    0    0    0    0    0        0          0    0    0      0
#>    6    0    0    0    0    0    0    0        0          0    0    0      0
#>     Terms
#> Docs 이정환 민주사회 변호사모임
#>    1      0        0          0
#>    2      0        0          0
#>    3      0        0          0
#>    4      0        0          0
#>    5      0        0          0
#>    6      0        0          0